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321007 VO Statistics for Pharmacy Students - BA7 - B3 (2022W)
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Vorlesungszeiten:
Audimax alte WU Augasse 2-6, OG01 Kern C
Audimax alte WU Augasse 2-6, OG01 Kern C
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Details
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Achtung Terminänderungen! Zusätliche Termine: 6.12. (11:30 - 13:00) und 15.12. (11:30 - 13:00). Die folgenden Termine entfallen stattdessen: 11.1. und 31.1.
- Tuesday 13.12. 09:45 - 13:00 Audimax, alte WU, Augasse 2-6, OG01
- Wednesday 14.12. 09:45 - 11:15 Audimax, alte WU, Augasse 2-6, OG01
- Wednesday 11.01. 20:15 - 21:45 Audimax, alte WU, Augasse 2-6, OG01
- Tuesday 17.01. 11:30 - 13:00 Audimax, alte WU, Augasse 2-6, OG01
- Tuesday 24.01. 20:15 - 21:45 Audimax, alte WU, Augasse 2-6, OG01
- Tuesday 31.01. 09:45 - 11:15 Audimax, alte WU, Augasse 2-6, OG01
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Schriftliche Prüfung (Multiple-Choice mit 1-2 offenen Fragen)Ein Taschenrechner und die Formelsammlung aus der Lernplattform (ohne Notizen) dürfen verwendet werden.
Minimum requirements and assessment criteria
Kenntnis von Theorie und Rechenbeispielen.
Beurteilungsmaßstab:
100,0-90,0 sehr gut, 89,9-77,0 gut, 76,9-64,0 befriedigend, 63,9-50,1 genügend, 50,0-0 nicht genügend.
Beurteilungsmaßstab:
100,0-90,0 sehr gut, 89,9-77,0 gut, 76,9-64,0 befriedigend, 63,9-50,1 genügend, 50,0-0 nicht genügend.
Examination topics
Inhalt der Vorlesungsfolien, Vortrag, Übungen und Materialien in der Lernplattform (sofern nicht als "nicht prüfungsrelevant" gekennzeichnet).
Reading list
Wätzig, Mehnert, Bühler: Mathematik und Statistik kompakt - Grundlagen und Anwendungen in Pharmazie und MedizinISBN: 978-3-8047-2439-6
Association in the course directory
BA7
Last modified: Tu 21.02.2023 18:09
Inhalte: wichtige Begriffe in der Statistik (z.B. Grundgesamtheit/Stichprobe, Klassifizierung von Merkmalen, Genauigkeit), deskriptive Statistik (vor allem Lage- und Streumaße, graphische Darstellungsmöglichkeiten), Korrelation und Regression, Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung (Kombinatorik, klassische Wahrscheinlichkeit, Rechnen mit bedingten Wahrscheindlichkeiten), Wahrscheinlichkeitsverteilungen (vor allem Hypergeometrische Verteilung, Binomialverteilung, Poissonverteilung und Normalverteilung) und statistische Testverfahren (besonders Anwendungsgebiete, Voraussetzungen und Interpretationen von t-Test, F-Test, Shapiro Wilk Test, Wilcoxon Test, ANOVA, Interpretation von p-Werten, Fehlerrisiko).
Methode: Vortrag mit interaktiven Elementen, Übungsbeispiele.