Universität Wien
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330004 UE Practices in Biostatistics (2022W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 33 - Ernährungswissenschaften
Continuous assessment of course work
MIXED

Summary

1 Ledl , Moodle
2 Ledl , Moodle
3 Ledl , Moodle
4 Ledl , Moodle
5 Pernicka , Moodle
6 Pernicka , Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Registration information is available for each group.

Groups

Group 1

Die Übungen bauen auf Grundkenntnissen aus der Vorlesung "Biostatistik" (LV 330098) auf. Den Studierenden wird dringend empfohlen, die Vorlesung "Biostatistik" vor der Teilnahme an den Übungen zu absolvieren. Für den Fall, dass die Zahl der InteressentInnen das vorhandene Platzkontingent überschreitet, erfolgt die Platzvergabe nach den gesetzten Punkten, es werden bei Punktegleichstand die Studierenden, die bereits eine Prüfung zur VO Biostatistik positiv absolviert haben, bei der Platzzuteilung vorrangig berücksichtigt.

Im Falle einer VERHINDERUNG an der Teilnahme ist eine ABMELDUNG innerhalb der Abmeldefrist UNBEDINGT ERFORDERLICH.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.

max. 24 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Thursday 06.10. 08:45 - 12:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Thursday 20.10. 08:45 - 12:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Thursday 27.10. 08:45 - 13:00 Digital
  • Thursday 03.11. 08:45 - 12:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Thursday 17.11. 08:45 - 12:15 Digital
  • Thursday 17.11. 18:00 - 19:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Thursday 24.11. 16:45 - 18:15 UZA2 Hörsaal 8 (Raum 2Z206) 2.OG
  • Thursday 12.01. 08:45 - 12:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II

Group 2

Die Übungen bauen auf Grundkenntnissen aus der Vorlesung "Biostatistik" (LV 330098) auf. Den Studierenden wird dringend empfohlen, die Vorlesung "Biostatistik" vor der Teilnahme an den Übungen zu absolvieren. Für den Fall, dass die Zahl der InteressentInnen das vorhandene Platzkontingent überschreitet, erfolgt die Platzvergabe nach den gesetzten Punkten, es werden bei Punktegleichstand die Studierenden, die bereits eine Prüfung zur VO Biostatistik positiv absolviert haben, bei der Platzzuteilung vorrangig berücksichtigt.

Im Falle einer VERHINDERUNG an der Teilnahme ist eine ABMELDUNG innerhalb der Abmeldefrist UNBEDINGT ERFORDERLICH.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.

max. 24 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Thursday 06.10. 13:15 - 16:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Thursday 20.10. 13:15 - 16:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Thursday 27.10. 08:45 - 13:00 Digital
  • Thursday 03.11. 13:15 - 16:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Thursday 17.11. 13:15 - 16:45 Digital
  • Thursday 24.11. 16:45 - 18:15 UZA2 Hörsaal 8 (Raum 2Z206) 2.OG
  • Thursday 12.01. 13:15 - 16:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II

Group 3

Die Übungen bauen auf Grundkenntnissen aus der Vorlesung "Biostatistik" (LV 330098) auf. Den Studierenden wird dringend empfohlen, die Vorlesung "Biostatistik" vor der Teilnahme an den Übungen zu absolvieren. Für den Fall, dass die Zahl der InteressentInnen das vorhandene Platzkontingent überschreitet, erfolgt die Platzvergabe nach den gesetzten Punkten, es werden bei Punktegleichstand die Studierenden, die bereits eine Prüfung zur VO Biostatistik positiv absolviert haben, bei der Platzzuteilung vorrangig berücksichtigt.

Im Falle einer VERHINDERUNG an der Teilnahme ist eine ABMELDUNG innerhalb der Abmeldefrist UNBEDINGT ERFORDERLICH.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.

max. 24 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Friday 07.10. 08:45 - 12:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Friday 21.10. 08:45 - 12:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Thursday 27.10. 08:45 - 13:00 Digital
  • Friday 04.11. 08:45 - 12:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Friday 18.11. 08:45 - 12:15 Digital
  • Thursday 24.11. 16:45 - 18:15 UZA2 Hörsaal 8 (Raum 2Z206) 2.OG
  • Friday 13.01. 08:45 - 12:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II

Group 4

Die Übungen bauen auf Grundkenntnissen aus der Vorlesung "Biostatistik" (LV 330098) auf. Den Studierenden wird dringend empfohlen, die Vorlesung "Biostatistik" vor der Teilnahme an den Übungen zu absolvieren. Für den Fall, dass die Zahl der InteressentInnen das vorhandene Platzkontingent überschreitet, erfolgt die Platzvergabe nach den gesetzten Punkten, es werden bei Punktegleichstand die Studierenden, die bereits eine Prüfung zur VO Biostatistik positiv absolviert haben, bei der Platzzuteilung vorrangig berücksichtigt.

Im Falle einer VERHINDERUNG an der Teilnahme ist eine ABMELDUNG innerhalb der Abmeldefrist UNBEDINGT ERFORDERLICH.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.

max. 24 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Friday 07.10. 13:15 - 16:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Friday 21.10. 13:15 - 16:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Thursday 27.10. 08:45 - 13:00 Digital
  • Friday 04.11. 13:15 - 16:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Friday 18.11. 13:15 - 16:45 Digital
  • Thursday 24.11. 16:45 - 18:15 UZA2 Hörsaal 8 (Raum 2Z206) 2.OG
  • Friday 13.01. 13:15 - 16:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II

Group 5

Die Übungen bauen auf Grundkenntnissen aus der Vorlesung "Biostatistik" (LV 330098) auf. Den Studierenden wird dringend empfohlen, die Vorlesung "Biostatistik" vor der Teilnahme an den Übungen zu absolvieren. Für den Fall, dass die Zahl der InteressentInnen das vorhandene Platzkontingent überschreitet, erfolgt die Platzvergabe nach den gesetzten Punkten, es werden bei Punktegleichstand die Studierenden, die bereits eine Prüfung zur VO Biostatistik positiv absolviert haben, bei der Platzzuteilung vorrangig berücksichtigt.

Im Falle einer VERHINDERUNG an der Teilnahme ist eine ABMELDUNG innerhalb der Abmeldefrist UNBEDINGT ERFORDERLICH.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.

max. 24 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Wednesday 12.10. 14:00 - 17:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Wednesday 19.10. 14:00 - 17:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Tuesday 25.10. 14:00 - 18:15 Digital
  • Wednesday 09.11. 14:00 - 18:15 Digital
  • Wednesday 16.11. 14:00 - 17:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Wednesday 23.11. 14:00 - 17:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II

Aims, contents and method of the course

Knowledge and ability to apply basic statistical methods. Ability to critically interpret statistical results.

Practical application and practice of statistical thinking and basic statistical methods (descriptive statistics, basic principles of probability calculation, estimation and testing of hypotheses, simple regression). Courses 4 and 5 mainly work with the open software R.

Assessment and permitted materials

Assessment of participation in the course (including written homework, online quizzes, a total of 30 points),
written test (40 points),
project work (in the form of group work, 30 points).
In total, a maximum of 100 points can be achieved.

Minimum requirements and assessment criteria

At least 12 points in the test, at least 9 points in the project work and a total of 51 points must be achieved for a positive result.

1 (Very good): 89-100 points
2 (Good): 77-88.9 points
3 (Satisfactory): 64-76.9 points
4 (Sufficient): 51-63.9 points
5 (Not enough): 0-50.9 points

Group 6

Die Übungen bauen auf Grundkenntnissen aus der Vorlesung "Biostatistik" (LV 330098) auf. Den Studierenden wird dringend empfohlen, die Vorlesung "Biostatistik" vor der Teilnahme an den Übungen zu absolvieren. Für den Fall, dass die Zahl der InteressentInnen das vorhandene Platzkontingent überschreitet, erfolgt die Platzvergabe nach den gesetzten Punkten, es werden bei Punktegleichstand die Studierenden, die bereits eine Prüfung zur VO Biostatistik positiv absolviert haben, bei der Platzzuteilung vorrangig berücksichtigt.

Im Falle einer VERHINDERUNG an der Teilnahme ist eine ABMELDUNG innerhalb der Abmeldefrist UNBEDINGT ERFORDERLICH.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.

max. 24 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Wednesday 12.10. 17:00 - 20:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Wednesday 19.10. 17:00 - 20:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Tuesday 25.10. 14:00 - 18:15 Digital
  • Wednesday 09.11. 14:00 - 18:15 Digital
  • Wednesday 16.11. 17:00 - 20:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Wednesday 23.11. 17:00 - 20:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II

Aims, contents and method of the course

Knowledge and ability to apply basic statistical methods. Ability to critically interpret statistical results.Practical application and practice of statistical thinking and basic statistical methods (descriptive statistics, basic principles of probability calculation, estimation and testing of hypotheses, simple regression). Courses 4 and 5 mainly work with the open software R.

Assessment and permitted materials

Assessment of participation in the course (including written homework, online quizzes, a total of 30 points),written test (40 points),project work (in the form of group work, 30 points).In total, a maximum of 100 points can be achieved.

Minimum requirements and assessment criteria

At least 12 points in the test, at least 9 points in the project work and a total of 51 points must be achieved for a positive result.1 (Very good): 89-100 points2 (Good): 77-88.9 points3 (Satisfactory): 64-76.9 points4 (Sufficient): 51-63.9 points5 (Not enough): 0-50.9 points

Information

Examination topics

The topics developed in the course.

Reading list

Weiterführende Literatur wird in den einzelnen Gruppen bekanntgegeben.

Association in the course directory

Last modified: Th 11.05.2023 11:28