330004 UE Practices in Biostatistics (2023S)
Continuous assessment of course work
Labels
MIXED
Summary
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from We 08.02.2023 08:00 to We 22.02.2023 08:00
- Deregistration possible until We 22.02.2023 08:00
Registration information is available for each group.
Groups
Group 1
Die Übungen bauen auf Grundkenntnissen aus der Vorlesung "Biostatistik" (LV 330098) auf. Den Studierenden wird dringend empfohlen, die Vorlesung "Biostatistik" vor der Teilnahme an den Übungen zu absolvieren. Für den Fall, dass die Zahl der InteressentInnen das vorhandene Platzkontingent überschreitet, erfolgt die Platzvergabe nach den gesetzten Punkten, es werden bei Punktegleichstand die Studierenden, die bereits eine Prüfung zur VO Biostatistik positiv absolviert haben, bei der Platzzuteilung vorrangig berücksichtigt.Im Falle einer VERHINDERUNG an der Teilnahme ist eine ABMELDUNG innerhalb der Abmeldefrist UNBEDINGT ERFORDERLICH.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
max. 24 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Wednesday 08.03. 09:00 - 12:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Wednesday 15.03. 09:00 - 12:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Wednesday 22.03. 09:00 - 13:00 Digital
- Wednesday 29.03. 09:00 - 14:00 Digital
- Wednesday 19.04. 09:00 - 12:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Wednesday 26.04. 09:00 - 12:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Group 2
Die Übungen bauen auf Grundkenntnissen aus der Vorlesung "Biostatistik" (LV 330098) auf. Den Studierenden wird dringend empfohlen, die Vorlesung "Biostatistik" vor der Teilnahme an den Übungen zu absolvieren. Für den Fall, dass die Zahl der InteressentInnen das vorhandene Platzkontingent überschreitet, erfolgt die Platzvergabe nach den gesetzten Punkten, es werden bei Punktegleichstand die Studierenden, die bereits eine Prüfung zur VO Biostatistik positiv absolviert haben, bei der Platzzuteilung vorrangig berücksichtigt.Im Falle einer VERHINDERUNG an der Teilnahme ist eine ABMELDUNG innerhalb der Abmeldefrist UNBEDINGT ERFORDERLICH.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
max. 24 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Wednesday 08.03. 12:00 - 15:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Wednesday 15.03. 12:00 - 15:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Wednesday 22.03. 09:00 - 13:00 Digital
- Wednesday 29.03. 09:00 - 14:00 Digital
- Wednesday 19.04. 12:00 - 15:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Wednesday 26.04. 12:00 - 15:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Group 3
Die Übungen bauen auf Grundkenntnissen aus der Vorlesung "Biostatistik" (LV 330098) auf. Den Studierenden wird dringend empfohlen, die Vorlesung "Biostatistik" vor der Teilnahme an den Übungen zu absolvieren. Für den Fall, dass die Zahl der InteressentInnen das vorhandene Platzkontingent überschreitet, erfolgt die Platzvergabe nach den gesetzten Punkten, es werden bei Punktegleichstand die Studierenden, die bereits eine Prüfung zur VO Biostatistik positiv absolviert haben, bei der Platzzuteilung vorrangig berücksichtigt.Im Falle einer VERHINDERUNG an der Teilnahme ist eine ABMELDUNG innerhalb der Abmeldefrist UNBEDINGT ERFORDERLICH.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
max. 24 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Thursday 16.03. 08:45 - 12:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Thursday 23.03. 08:45 - 12:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Thursday 30.03. 08:45 - 13:00 Digital
- Thursday 20.04. 08:45 - 12:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Thursday 04.05. 08:45 - 12:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Wednesday 10.05. 16:45 - 18:15 UZA2 Hörsaal 8 (Raum 2Z206) 2.OG
- Thursday 15.06. 08:45 - 12:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Group 4
Die Übungen bauen auf Grundkenntnissen aus der Vorlesung "Biostatistik" (LV 330098) auf. Den Studierenden wird dringend empfohlen, die Vorlesung "Biostatistik" vor der Teilnahme an den Übungen zu absolvieren. Für den Fall, dass die Zahl der InteressentInnen das vorhandene Platzkontingent überschreitet, erfolgt die Platzvergabe nach den gesetzten Punkten, es werden bei Punktegleichstand die Studierenden, die bereits eine Prüfung zur VO Biostatistik positiv absolviert haben, bei der Platzzuteilung vorrangig berücksichtigt.Im Falle einer VERHINDERUNG an der Teilnahme ist eine ABMELDUNG innerhalb der Abmeldefrist UNBEDINGT ERFORDERLICH.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
max. 24 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Thursday 16.03. 13:15 - 16:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Thursday 23.03. 13:15 - 16:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Thursday 30.03. 08:45 - 13:00 Digital
- Thursday 20.04. 13:15 - 16:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Thursday 04.05. 13:15 - 16:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Wednesday 10.05. 16:45 - 18:15 UZA2 Hörsaal 8 (Raum 2Z206) 2.OG
- Thursday 15.06. 13:15 - 16:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Group 5
Die Übungen bauen auf Grundkenntnissen aus der Vorlesung "Biostatistik" (LV 330098) auf. Den Studierenden wird dringend empfohlen, die Vorlesung "Biostatistik" vor der Teilnahme an den Übungen zu absolvieren. Für den Fall, dass die Zahl der InteressentInnen das vorhandene Platzkontingent überschreitet, erfolgt die Platzvergabe nach den gesetzten Punkten, es werden bei Punktegleichstand die Studierenden, die bereits eine Prüfung zur VO Biostatistik positiv absolviert haben, bei der Platzzuteilung vorrangig berücksichtigt.Im Falle einer VERHINDERUNG an der Teilnahme ist eine ABMELDUNG innerhalb der Abmeldefrist UNBEDINGT ERFORDERLICH.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
max. 24 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Friday 17.03. 08:45 - 12:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Friday 24.03. 08:45 - 12:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Thursday 30.03. 08:45 - 13:00 Digital
- Friday 21.04. 08:45 - 12:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Friday 05.05. 08:45 - 12:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Wednesday 10.05. 16:45 - 18:15 UZA2 Hörsaal 8 (Raum 2Z206) 2.OG
- Friday 16.06. 08:45 - 12:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Group 6
Die Übungen bauen auf Grundkenntnissen aus der Vorlesung "Biostatistik" (LV 330098) auf. Den Studierenden wird dringend empfohlen, die Vorlesung "Biostatistik" vor der Teilnahme an den Übungen zu absolvieren. Für den Fall, dass die Zahl der InteressentInnen das vorhandene Platzkontingent überschreitet, erfolgt die Platzvergabe nach den gesetzten Punkten, es werden bei Punktegleichstand die Studierenden, die bereits eine Prüfung zur VO Biostatistik positiv absolviert haben, bei der Platzzuteilung vorrangig berücksichtigt.Im Falle einer VERHINDERUNG an der Teilnahme ist eine ABMELDUNG innerhalb der Abmeldefrist UNBEDINGT ERFORDERLICH.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
max. 24 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Friday 17.03. 13:15 - 16:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Friday 24.03. 13:15 - 16:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Thursday 30.03. 08:45 - 13:00 Digital
- Friday 21.04. 13:15 - 16:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Friday 05.05. 13:15 - 16:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Wednesday 10.05. 16:45 - 18:15 UZA2 Hörsaal 8 (Raum 2Z206) 2.OG
- Friday 16.06. 13:15 - 16:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Information
Aims, contents and method of the course
Kenntnis und Fähigkeit zur Anwendung der grundlegenden statistischen Verfahren. Fähigkeit zur kritischen Interpretation statistischer Ergebnisse.Praktisches Anwenden und Üben der statistischen Denkweise sowie der grundlegenden statistischen Verfahren (deskriptive Statistik, Grundzüge der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Schätzen und Testen von Hypothesen, Einfachregression).
Assessment and permitted materials
Anwesenheit im PC-Raum und online auf Moodle/Video-Konferenz ist notwendig, um die Aufgaben zu schaffen. Beurteilung der Mitarbeit (schriftliche Hausübungen, Quiz, insgesamt 30 Punkte), schriftlicher Test (40 Punkte), Projektarbeit (in Form einer Gruppenarbeit, 30 Punkte). In Summe können also maximal 100 Punkte erreicht werden
Minimum requirements and assessment criteria
Für einen positiven Abschluss müssen jeweils mehr als 30% bei den Teilleistungen und mehr als 50% der möglichen Punkte insgesamt erreicht werden. In Gruppe 1 und 2 sind ein eigener arbeitsfähiger PC (Tablet ist nicht ausreichend) notwendig.
Examination topics
Die im Rahmen der LV erarbeiteten Themen.
Reading list
Weiterführende Literatur wird in den einzelnen Gruppen bekanntgegeben.
Association in the course directory
Last modified: Th 11.05.2023 11:28