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330040 VU Applied Data Preparation and Analysis (2019W)
Arbeiten mit Excel
Continuous assessment of course work
Labels
keine Vorbesprechung, prüfungsimmanente Lehrveranstaltung für Masterstudierende mit Anwesenheitspflicht
Die Anmeldung zu den Kursen erfolgt über die Lernplattform in Moodle
Im Falle einer VERHINDERUNG an der Teilnahme ist eine ABMELDUNG innerhalb der Abmeldefrist UNBEDINGT ERFORDERLICH.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) erfolgen.
Die Anmeldung zu den Kursen erfolgt über die Lernplattform in Moodle
Im Falle einer VERHINDERUNG an der Teilnahme ist eine ABMELDUNG innerhalb der Abmeldefrist UNBEDINGT ERFORDERLICH.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) erfolgen.
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 16.09.2019 08:00 to Th 26.09.2019 12:00
- Deregistration possible until Th 10.10.2019 12:00
Details
max. 36 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
2 Gruppen:
Kurs 1 10.10.19 - 7.11.19 immer nachmittags : 10.10/17.10./23.10./24.10/31.10/7.11 13.15-17.00
Kurs 2 14.11. / 21.11. / 4.12. 2019 ganztägig 9-17h
- Thursday 10.10. 13:15 - 17:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Thursday 17.10. 13:10 - 17:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Wednesday 23.10. 13:15 - 17:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Thursday 24.10. 13:15 - 17:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Thursday 31.10. 13:15 - 17:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Thursday 07.11. 13:15 - 17:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Thursday 14.11. 08:00 - 17:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Thursday 21.11. 08:00 - 17:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Wednesday 04.12. 08:00 - 17:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Information
Aims, contents and method of the course
data preparation, filtering, replacing, functions, merge of data, tricks for data validation, pivot-tables and pivot-charts, practical tipps + NEW: Introduction to R/RStudio
Assessment and permitted materials
regular attendance + active participation + submission of exercises
Minimum requirements and assessment criteria
Learning of useful working methods with big datasets; introduction of useful excel-functions
Examination topics
Lecture and practical exercises on the PC
Reading list
keine
Association in the course directory
Last modified: Sa 02.04.2022 00:27