350147 VU BD2II - Biomechanical Motion Analysis in Practice (2025S)
Continuous assessment of course work
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Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 03.02.2025 09:00 to We 19.02.2025 12:00
- Registration is open from Mo 03.03.2025 09:00 to Fr 07.03.2025 12:00
- Deregistration possible until Mo 31.03.2025 12:00
Details
max. 20 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Wednesday 05.03. 15:00 - 16:30 ZSU - USZ II, Multimediaraum 2.Stock
- Wednesday 19.03. 15:00 - 16:30 ZSU - USZ II, Multimediaraum 2.Stock
- Wednesday 26.03. 15:00 - 16:30 ZSU - USZ II, Multimediaraum 2.Stock
- Wednesday 02.04. 15:00 - 16:30 ZSU - USZ II, Multimediaraum 2.Stock
- Wednesday 09.04. 15:00 - 16:30 ZSU - USZ II, Multimediaraum 2.Stock
- N Wednesday 30.04. 15:00 - 16:30 ZSU - USZ II, Multimediaraum 2.Stock
- Wednesday 07.05. 15:00 - 16:30 ZSU - USZ II, Multimediaraum 2.Stock
- Wednesday 14.05. 15:00 - 16:30 ZSU - USZ II, Multimediaraum 2.Stock
- Wednesday 21.05. 15:00 - 16:30 ZSU - USZ II, Multimediaraum 2.Stock
- Wednesday 28.05. 15:00 - 16:30 ZSU - USZ II, Multimediaraum 2.Stock
- Wednesday 04.06. 15:00 - 16:30 ZSU - USZ II, Multimediaraum 2.Stock
- Wednesday 11.06. 15:00 - 16:30 ZSU - USZ II, Multimediaraum 2.Stock
- Wednesday 18.06. 15:00 - 16:30 ZSU - USZ II, Multimediaraum 2.Stock
- Wednesday 25.06. 15:00 - 16:30 ZSU - USZ II, Multimediaraum 2.Stock
Information
Aims, contents and method of the course
Developing experience in working with measurement technology, data acquisition, processing, analysis and interpretation of measurement results in the form of small projects in the field of biomechanics.
Assessment and permitted materials
Die gesamte Leistungserbringung durch Studierende hat bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen des Wintersemesters bis spätestens am folgenden 31.03., bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen des Sommersemesters bis spätestens am folgenden 31.10. zu erfolgen. Alle Studierende, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht fristgerecht abgemeldet haben, oder einen wichtigen Grund für den Abbruch der Lehrveranstaltung glaubhaft machen. (§ 10 Abs 6 studienrechtlicher Teil der Satzung der Universität Wien). Eine negativ beurteilte prüfungsimmanente Lehrveranstaltung ist durch neuerliche Absolvierung zu wiederholen. Eine kommissionelle Beurteilung ist unzulässig. (§ 10 Abs 7 studienrechtlicher Teil der Satzung)Studierende, die bei Prüfungen unerlaubte Hilfsmittel verwenden (zB Schummeln, Abschreiben, Plagiieren, Fälschungen, Ghostwriting etc.), werden nicht beurteilt (Eintrag in u:space: X = nicht beurteilt). Der Prüfungsantritt wird im Sammelzeugnis gesondert dokumentiert und ist auf die zulässige Zahl der Antritte anzurechnen. (§ 12 Abs 6 studienrechtlicher Teil der Satzung)
Minimum requirements and assessment criteria
25 % attendance + quiz (2.5 % per unit)
75 % final abstract (60 %) + presentation (15 %)
- groups of 2-3 students
- topics are chosen by the students
- 1 page abstract (1 per student)
- 3-5 minutes presentation (1 per student)
75 % final abstract (60 %) + presentation (15 %)
- groups of 2-3 students
- topics are chosen by the students
- 1 page abstract (1 per student)
- 3-5 minutes presentation (1 per student)
Examination topics
Students chose between:
- Ultrasonography
- Electromyography / muscle stimulation
- Motion analysis (kinematics and kinetics)
- Strength measurements
- Musculoskeletal modelling
- Ultrasonography
- Electromyography / muscle stimulation
- Motion analysis (kinematics and kinetics)
- Strength measurements
- Musculoskeletal modelling
Reading list
Vigotsky, A. D., Halperin, I., Lehman, G. J., Trajano, G. S., & Vieira, T. M. (2018). Interpreting signal amplitudes in surface electromyography studies in sport and rehabilitation sciences. Frontiers in Physiology, 8(JAN). https://doi.org/10.3389/fphys.2017.00985Franchi, M. V., Raiteri, B. J., Longo, S., Sinha, S., Narici, M. V., & Csapo, R. (2018). Muscle Architecture Assessment: Strengths, Shortcomings and New Frontiers of in Vivo Imaging Techniques. Ultrasound in Medicine and Biology. https://doi.org/10.1016/j.ultrasmedbio.2018.07.010Lloyd, D. (2021). The future of in-field sports biomechanics: wearables plus modelling compute real-time in vivo tissue loading to prevent and repair musculoskeletal injuries. Sports Biomechanics, 1–29. https://doi.org/10.1080/14763141.2021.1959947Saxby, D. J., Killen, B. A., Pizzolato, C., Carty, C. P., Diamond, L. E., Modenese, L., Fernandez, J., Davico, G., Barzan, M., Lenton, G., da Luz, S. B., Suwarganda, E., Devaprakash, D., Korhonen, R. K., Alderson, J. A., Besier, T. F., Barrett, R. S., & Lloyd, D. G. (2020). Machine learning methods to support personalized neuromusculoskeletal modelling. Biomechanics and Modeling in Mechanobiology, 19(4), 1169–1185. https://doi.org/10.1007/s10237-020-01367-8
Association in the course directory
BD2II
Last modified: Tu 04.03.2025 08:07