Universität Wien
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950062 SE SE Quantitative Empirical Methods I (2024W)

BA#1

2.00 ECTS (1.00 SWS), Universitätslehrgänge
Continuous assessment of course work
REMOTE
Moodle

Registration/Deregistration

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Details

max. 25 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 01.10. 17:00 - 19:00 Virtueller Seminarraum 2
  • Tuesday 08.10. 17:00 - 19:00 Virtueller Seminarraum 2
  • Tuesday 15.10. 17:00 - 19:00 Virtueller Seminarraum 2
  • Tuesday 22.10. 17:00 - 19:00 Virtueller Seminarraum 2
  • Tuesday 29.10. 17:00 - 19:00 Virtueller Seminarraum 2
  • Tuesday 05.11. 17:00 - 19:00 Virtueller Seminarraum 2

Information

Aims, contents and method of the course

Ziele der LV:
Vermittlung von statistischen Grundlagen (Hypothesenprüfung, Skalenniveaus, Variablenarten, deskriptive Kennwerte).
Verwendung statistischer Tests zur Überprüfung von Unterschieden zwischen Gruppen in IBM SPSS oder JASP.

Inhalte der LV
- Theorie der Hypothesenprüfung (p-Wert, Fehler 1. und 2. Art, Power)
- Interpretation von p-Werten
- Variablenarten
- Skalenniveaus
- Absolute und relaive Häufigkeiten
- Lage und Streungsmaße für metrische und rangskalierte Variablen
- Tests für Häufigkeiten (chi² Annpassungstests, Kreuztabellen mit chi² Test, Mc Nemar Test)
- Umgang mit IBM SPSS oder JASP

Methoden
- Vortrag
- Vorzeigen wie man mit IBM SPSS oder JASP umgeht
- Es werden Übunsgbeispiele samt Lösungen online gestellt um den Studierenden die Möglichkeit zu geben die erlernten Inhalte zwischen den LV Einheiten zu üben

Assessment and permitted materials

Zur Verfügung gestellte Entscheidungsbäume für Unterschieds- und Zusammenhangshypothesen.

Minimum requirements and assessment criteria

NG 0.0 – 07.5
GN 8.0 – 10.5
BF 11.0 – 13.0
GT 13.5 – 16.0
SG 16.5 – 20.0

Examination topics

- Hypothesenformulierung
-Theorie der Hypothesenprüfung (p-Wert, Fehler 1. und 2. Art, Power)
- Interpretation von p-Werten
- Variablenarten
- Skalenniveaus
- Absolute und relaive Häufigkeiten
- Lage und Streungsmaße für metrische und rangskalierte Variablen
- Tests für Häufigkeiten (chi² Annpassungstests, Kreuztabellen mit chi² Test, Mc Nemar Test)
- Tests zum Vergleich von 2 Gruppen bei metrischen und rangskalierten Variablen (t-Test für ISF und ZSF; Mann Whitney U-Test; Wilcoxon Test)
- Umgang mit IBM SPSS oder JASP

Reading list

Bortz, Jürgen / Döring, Nicola (2006): Forschungsmethoden und Evaluation. Lehrbuch 4. Auflage, Springer.

Field,Andy (2009): Discovering Statistics Using SPSS. 3rd ed., Sage.

Field, Andy (2002): How to Design and Report Experiments,. Sage.

Kirchhoff, Sabine / Kuhnt, Sonja / Lipp, Peter / Schlawin, Siegfried (2010) Der Fragebogen: Datenbasis, Konstruktion und Auswertung. Lehrbuch 5. Auflage, VS Verlag.

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Last modified: Fr 10.01.2025 13:26