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950182 VU 2.4 Metadata Management (2024W)
Continuous assessment of course work
Labels
Details
Language: German
Lecturers
Classes
Currently no class schedule is known.
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Aufgabenstellungen
Minimum requirements and assessment criteria
Leistungsbeurteilung:Vorbereitung: (10%)
Mitarbeit in der Präsenzphase (45%)
Nachbereitung: schriftliche Ausarbeitung oder Prüfung (45%)
Mitarbeit in der Präsenzphase (45%)
Nachbereitung: schriftliche Ausarbeitung oder Prüfung (45%)
Examination topics
Reading list
Association in the course directory
Last modified: Tu 22.10.2024 10:07
Datenmodelle und -modellierung
Semantic Web und Linked Open Data
Datenanalyse: Strategien und Tools
Praktische ÜbungenLernergebnis:Studierendebeschreiben unterschiedliche Metadatenstandards und Datenformate und erläutern Möglichkeiten des Datenaustauschs.
benennen verschiedene Datenmodelle sowie die Grundlagen der Datenmodellierung
fassen die Prinzipien des Semantic Web zusammen und führen Einsatzmöglichkeiten von Ontologien und Linked Open Data an.
wenden unterschiedliche Strategien und Tools zur Datenanalyse an.
vertiefen das Erlernte durch praktische Übungen.